Predicting suicide with the SAD PERSONS scale
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Suicide is a major public health issue, and a priority requirement is accurately identifying high-risk individuals. The SAD PERSONS suicide risk assessment scale is widely implemented in clinical settings despite limited supporting evidence. This article aims to determine the ability of the SAD PERSONS scale (SPS) to predict future suicide in the emergency department. METHODS: Five thousand four hundred sixty-two consecutive adults were seen by psychiatry consultation teams in two tertiary emergency departments with linkage to population-based administrative data to determine suicide deaths within 6 months, 1, and 5 years. RESULTS: Seventy-seven (1.4%) individuals died by suicide during the study period. When predicting suicide at 12 months, medium- and high-risk scores on SPS had a sensitivity of 49% and a specificity of 60%; the positive and negative predictive values were 0.9 and 99%, respectively. Half of the suicides at both 6- and 12-month intervals were classified as low risk by SPS at index visit. The area under the curve at 12 months for the Modified SPS was 0.59 (95% confidence interval [CI] range 0.51-0.67). High-risk scores (compared to low risk) were significantly associated with death by suicide over the 5-year study period using the SPS (hazard ratio 2.49; 95% CI 1.34-4.61) and modified version (hazard ratio 2.29; 95% CI 1.24-2.29). CONCLUSIONS: Although widely used in educational and clinical settings, these findings do not support the use of the SPS and Modified SPS to predict suicide in adults seen by psychiatric services in the emergency department.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle