Severe Extraarticular Manifestations in a Community-based Cohort of Patients with Rheumatoid Arthritis: Risk Factors and Incidence in Relation to Treatment with Tumor Necrosis Factor Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aims of this study were to evaluate whether treatment with tumor necrosis factor (TNF) inhibitors in patients with rheumatoid arthritis (RA) affects the risk of developing severe extraarticular rheumatoid arthritis (ExRA) manifestations and to investigate potential predictors for developing ExRA. METHODS: A dynamic community-based cohort of patients with RA was studied (n = 1977). Clinical records were reviewed and cases of severe ExRA were identified. Information on exposure to TNF inhibitors was obtained from a regional register. Exposure to TNF inhibitors was analyzed in a time-dependent fashion and the incidence of severe ExRA in exposed patients was compared with the incidence in unexposed patients. Cox regression models were used to assess potential predictors of severe ExRA. RESULTS: During treatment with TNF inhibitors, there were 17 patients with new onset of severe ExRA in 2400 person-years at risk (PY; 0.71/100 PY, 95% CI 0.41-1.13) compared with 104 in 15,599 PY (0.67/100 PY, 95% CI 0.54-0.81) in patients without TNF inhibitors. This corresponded to an incidence rate ratio of 1.06 (95% CI 0.60-1.78). The age- and sex-adjusted HR for ExRA in anti-TNF-treated patients was 1.21 (95% CI 1.02-1.43), with similar findings in models adjusted for time-dependent Health Assessment Questionnaire and propensity for anti-TNF treatment. Male sex, positive rheumatoid factor (RF), long disease duration, and greater disability were predictors for ExRA. CONCLUSION: This study suggests that patients treated with TNF inhibitors are at a slightly increased risk of developing severe ExRA. RF-positive patients with disabling disease of long duration were more likely to develop severe ExRA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».