Comparing measured calcium and vitamin D intakes with perceptions of intake in Canadian young adults: insights for designing osteoporosis prevention education
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify the relationship between perceptions of Ca and vitamin D consumption and actual intakes to inform the design of osteoporosis prevention education. DESIGN: An FFQ was used to approximate usual monthly Ca and vitamin D intakes among a group of young Canadians. Qualitative interviews and a food card pile sort activity explored individuals' perceptions of nutrient intakes. The FFQ was used to assess nutrient adequacy for individual participants and the qualitative interviews and pile sort were analysed using thematic content analysis. SETTING: Hamilton, Canada. SUBJECTS: Sixty participants aged 17-30 years, representing varying levels of educational attainment. RESULTS: Seventy-eight per cent of young adults who consumed inadequate vitamin D perceived their intake as adequate, compared with 57 % for Ca. Thematic analysis revealed three major themes that contributed to young adults' understandings of intake: belief their diet was correct, absence of symptoms and confusion over nutrient sources. CONCLUSIONS: The majority of participants perceived themselves as consuming adequate amounts of Ca and vitamin D, when they were actually consuming inadequate amounts according to FFQ findings. These perceptions were related to low engagement in prevention activities. Prevention education must motivate young adults to question the adequacy of their micronutrient intakes and design tailored programmes that are geared to a young adult audience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».