Long-Term Consequences of Extended Endocrine Strategies for Premenopausal Breast Cancer [11OP]
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Breast cancer is the most common cancer among women in America, and gynecologists often encounter these women in their practice. After 5 years of adjuvant tamoxifen, women with ER+ breast cancer benefit from extended endocrine therapy, either with tamoxifen or an aromatase inhibitor (AI). For premenopausal women, ovarian ablation (OA) is required before starting an AI, but there is concern about the long-term outcomes (osteoporosis, heart disease) and costs of OA. METHODS: A Markov Monte Carlo simulation model estimated the costs and benefits of extended endocrine strategies in a hypothetical cohort of premenopausal women with ER+ cancer: (1) no further treatment; (2) tamoxifen for 5 years; (3) OA followed by AI for 5 years (OA/AI). Effectiveness was measured in years of life expectancy gain. Monte Carlo simulation estimated the number of adverse events and deaths from each strategy in the American population over a 40-year horizon. RESULTS: Tamoxifen for 5 more years yielded a higher average discounted life expectancy gain than OA/AI (16.57 vs. 16.34 years) at lower average cost ($2,976 vs. $10,150). For 18,000 ER+ premenopausal women diagnosed annually, the simulation estimated 12,526, 11,508, and 10,289 deaths after no further treatment, tamoxifen and OA/AI respectively, but another 2,139 deaths from long-term consequences of OA. According to sensitivity analyses, women had to be over 50.8 years of age before OA/AI became cost-effective. CONCLUSION: As extended endocrine therapy for premenopausal ER+ breast cancer, another 5 years of tamoxifen is more effective and less costly than ovarian ablation followed by 5 years of aromatase inhibitor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».