Exercise improves femoral whole-bone and tissue-level biomechanical properties in hyperphagic OLETF rats
Notice bibliographique
Résumé
An often-overlooked comorbidity of type 2 diabetes (T2D) is increased fracture risk. Since traditional T2D therapies focus solely on glucose homeostasis, there is an increased need for effective treatment strategies that improve both metabolic and bone health. The current study evaluated if previously reported protective effects of exercise (EX) on cortical bone geometry and biomechanical properties are due to the prevention of obesity compared with obese Otsuka Long-Evans Tokushima Fatty (OLETF) rats or the unique skeletal effects of exercise. Four-week-old male OLETF rats were randomly assigned to 1 of 3 groups, each fed a standard rodent chow diet until 40 weeks of age: ad libitum-fed sedentary (O-SED), ad libitum-fed EX (O-EX), or a control group body-weight-matched to the O-EX group by caloric restriction (O-CR). Ad libitum-fed sedentary Long-Evans Tokushima Otsuka (L-SED) rats were used as a lean control. EX or CR prevented the excess body mass accumulation and elevated HbA1c observed in O-SED. Total-body bone mineral density was greater in O-EX than O-CR, but similar to L-SED and O-SED. O-EX and O-CR had lower osteocalcin and TRAP5b than O-SED and L-SED. EX or CR prevented the ∼3-fold increase in CTx in O-SED versus L-SED. EX increased femoral cortical mass accumulation and expansion at the mid-diaphysis compared with O-CR. EX or CR significantly increased tissue-level stiffness and strength compared with O-SED and L-SED, but O-EX had greater whole-bone stiffness than all other groups. In summary, EX has distinct advantages over CR for improving bone biomechanical properties in hyperphagic OLETF rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».