Identification and Management of Statin-Associated Symptoms in Clinical Practice: Extension of a Clinician Survey to 12 Further Countries
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Statins are the first-choice pharmacological treatment for patients with hypercholesterolemia and at risk for cardiovascular disease; however, a minority of patients experience statin-associated symptoms (SAS) and are considered to have reduced statin tolerance. The objective of this study was to establish how patients with SAS are identified and managed in clinical practice in Austria, Belgium, Colombia, Croatia, the Czech Republic, Denmark, Portugal, Switzerland, Russia, Saudi Arabia, Turkey, and the United Arab Emirates. METHODS: A cross-sectional survey was conducted (2015-2016) among clinicians (n = 60 per country; Croatia: n = 30) who are specialized/experienced in the treatment of hypercholesterolemia. Participants were asked about their experience of patients presenting with potential SAS and how such patients were identified and treated. RESULTS: Muscle-related symptoms were the most common presentation of potential SAS (average: 51%; range across countries [RAC] 17-74%); other signs/symptoms included persistent elevation in transaminases. To establish whether symptoms are due to statins, clinicians required rechallenge after discontinuation of statin treatment (average: 77%; RAC 40-90%); other requirements included trying at least one alternative statin. Clinicians reported that half of high-risk patients with confirmed SAS receive a lower-dose statin (average: 53%; RAC 43-72%), and that most receive another non-statin lipid-lowering therapy with or without a concomitant statin (average: 65%; RAC 52-83%). CONCLUSIONS: The specialists and GPs surveyed use stringent criteria to establish causality between statin use and signs or symptoms, and persevere with statin treatment where possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».