Flow behaviours comparison of crude oil–polymer emulsions
Notice bibliographique
Résumé
The flow characteristics of crude oil–polymer (COPE) emulsions were investigated in terms of viscosity and shear stress. Two commonly used polymers in the enhanced oil recovery were employed. These two different polymers are Alcoflood and Xanthan gum. Rheostress RS100 was used in this study for measuring and analysing the experimental measurements. A cone and plate sensor of RS100 rheometer was utilised for this investigation. The experimental measurements of viscosity and shear stress of different COPE were examined over the shear rate range of 0.1–1000 s−1. The polymer concentration range of 500–104 ppm was examined and two crude oil concentrations of 25% and 75% by volume were tested. A detailed investigation of the flow behaviour of COPE in the presence of two different polymers was completed. The flow behaviour of all COPE exhibit non-Newtonian shear thinning behaviour that can be presented by the power-law model for crude oil-AF1235, however the other types of COPE can be predicted by the Casson model. For a low polymer concentration of 500 ppm, this investigation showed that the flow behaviour of Xanthan emulsions is slightly higher than the Alcoflood emulsions till a shear rate of 100 s−1. For the higher polymer concentrations, both polymer emulsions exhibited more or less similar flow behaviours till the beginning of the shear thickening for the AF1285 emulsions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».