EXPLORING PERINATAL GLOBAL HEALTH: A REFLECTIVE COMMENTARY OF A NURSING STUDENT’S EXPERIENCE ABROAD IN UGANDA
Notice bibliographique
Résumé
Background: The first author undertook the Perinatal Global Health Internship from May to July 2016 in Kampala, Uganda as part of the Canadian Queen Elizabeth II Diamond Jubilee Scholarship Program funded by the Community Foundations of Canada. The internship was carried out in partnership with the University of Calgary, Faculty of Nursing and University of Calgary International, and the Aga Khan University – School of Nursing and Midwifery with technical support from Universities Canada. Aim: In this paper, we explain the role of nursing in global health, explore the first author’s learning in the area of perinatal health, and invite other nursing students to engage in global health work. Discussion of Stories: A reflective commentary is used to describe the first author’s experience in a government hospital in Kampala as she learned to recognize the implications of perinatal distress, socio-ecological conditions, and resource-poor settings on the health of mothers and premature neonates. In the commentary, the first author also describes the development of an Early Childhood Development resource and the value of partnership in relation to this experience. Reflection: The first author reflects on the benefit of the internship in developing key competencies and attributes for global health work, the need for cultural competency, and barriers to creating effective change to address complex issues. Conclusion: The first author summarizes key learning from the practice, teaching, and research components of the internship. She describes growth, two-way learning, and recommendations for the internship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,014 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».