How Do Thresholds of Principle and Preference Influence Surgeon Assessments of Learner Performance?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The present study asks whether intraoperative principles are shared among faculty in a single residency program and explores how surgeons' individual thresholds between principles and preferences might influence assessment. BACKGROUND: Surgical education continues to face significant challenges in the implementation of intraoperative assessment. Competency-based medical education assumes the possibility of a shared standard of competence, but intersurgeon variation is prevalent and, at times, valued in surgical education. Such procedural variation may pose problems for assessment. METHODS: An entire surgical division (n = 11) was recruited to participate in video-guided interviews. Each surgeon assessed intraoperative performance in 8 video clips from a single laparoscopic radical left nephrectomy performed by a senior learner (>PGY5). Interviews were audio recorded, transcribed, and analyzed using the constant comparative method of grounded theory. RESULTS: Surgeons' responses revealed 5 shared generic principles: choosing the right plane, knowing what comes next, recognizing normal and abnormal, making safe progress, and handling tools and tissues appropriately. The surgeons, however, disagreed both on whether a particular performance upheld a principle and on how the performance could improve. This variation subsequently shaped their reported assessment of the learner's performance. CONCLUSIONS: The findings of the present study provide the first empirical evidence to suggest that surgeons' attitudes toward their own procedural variations may be an important influence on the subjectivity of intraoperative assessment in surgical education. Assessment based on intraoperative entrustment may harness such subjectivity for the purpose of implementing competency-based surgical education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».