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Enregistrement W2611570587 · doi:10.1177/2041669517707972

The “Spinner” Illusion: More Dots, More Speed?

2017· article· en· W2611570587 sur OpenAlexaff
Hiroshi Ashida, Alan L. Ho, Akiyoshi Kitaoka, Stuart Anstis

Notice bibliographique

Revuei-Perception · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensAmbrose University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIllusionStimulus (psychology)PhysicsOpticsRotational speedAngular velocityOptical illusionPsychophysicsSensory thresholdSpatial frequencyPerceptionPsychologyClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The perceived speed of a ring of equally spaced dots moving around a circular path appears faster as the number of dots increases (Ho & Anstis, 2013, Best Illusion of the Year contest). We measured this "spinner" effect with radial sinusoidal gratings, using a 2AFC procedure where participants selected the faster one between two briefly presented gratings of different spatial frequencies (SFs) rotating at various angular speeds. Compared with the reference stimulus with 4 c/rev (0.64 c/rad), participants consistently overestimated the angular speed for test stimuli of higher radial SFs but underestimated that for a test stimulus of lower radial SFs. The spinner effect increased in magnitude but saturated rapidly as the test radial SF increased. Similar effects were observed with translating linear sinusoidal gratings of different SFs. Our results support the idea that human speed perception is biased by temporal frequency, which physically goes up as SF increases when the speed is held constant. Hence, the more dots or lines, the greater the perceived speed when they are moving coherently in a defined area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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