ACE2 Deficiency Worsens Epicardial Adipose Tissue Inflammation and Cardiac Dysfunction in Response to Diet-Induced Obesity
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is increasing in prevalence and is strongly associated with metabolic and cardiovascular disorders. The renin-angiotensin system (RAS) has emerged as a key pathogenic mechanism for these disorders; angiotensin (Ang)-converting enzyme 2 (ACE2) negatively regulates RAS by metabolizing Ang II into Ang 1-7. We studied the role of ACE2 in obesity-mediated cardiac dysfunction. ACE2 null (ACE2KO) and wild-type (WT) mice were fed a high-fat diet (HFD) or a control diet and studied at 6 months of age. Loss of ACE2 resulted in decreased weight gain but increased glucose intolerance, epicardial adipose tissue (EAT) inflammation, and polarization of macrophages into a proinflammatory phenotype in response to HFD. Similarly, human EAT in patients with obesity and heart failure displayed a proinflammatory macrophage phenotype. Exacerbated EAT inflammation in ACE2KO-HFD mice was associated with decreased myocardial adiponectin, decreased phosphorylation of AMPK, increased cardiac steatosis and lipotoxicity, and myocardial insulin resistance, which worsened heart function. Ang 1-7 (24 µg/kg/h) administered to ACE2KO-HFD mice resulted in ameliorated EAT inflammation and reduced cardiac steatosis and lipotoxicity, resulting in normalization of heart failure. In conclusion, ACE2 plays a novel role in heart disease associated with obesity wherein ACE2 negatively regulates obesity-induced EAT inflammation and cardiac insulin resistance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».