How identity related goals moderate the role of attributes in product evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This research examines how identity related goals influence product evaluation. It is proposed that products are evaluated based on an attribute level to fulfill an identity related goal. Further, the positive relationship between an attribute level and product evaluation is strengthened by goal activation (the degree to which a goal occupies a consumer's thinking) and goal‐product fit (the extent to which consumers think a product is related to a particular goal). Results of three experimental studies support the above propositions. The research makes contributions in that it identifies two moderators, that is, goal activation and goal‐product fit, in the relationship between attributes ability and product evaluation. First, identity‐related goals are higher order and likely to have higher priority for consumers. However, results in this paper show that it still needs to be activated before it can exert an influence on attribute importance. Specifically, when an identity related goal (e.g., one supportive of the fair trade goal) is activated, it takes over a lower‐order goal (e.g., seek for a good taste or a good priced coffee in this case). As goal activation increases, relevant attributes become more important, and the positive relationship between an attribute level and product evaluation strengthens. Second, this paper introduces a new construct of goal‐product fit into identity‐related goals and product evaluation literature. The results of study three suggest that when goal‐product fit becomes stronger, the relevant attribute that can fulfill the goal becomes more important in the overall product evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».