Use of PCR for Detection of Mastitis-Causing Pathogens Isolated from Bovine Quarter Milk Samples
Notice bibliographique
Résumé
Milk and milk products have a tremendous impact on the US diet in regards achieving recommended intakes of nutrients. The dairy industry makes ~$125 billion per year and spends ~$1.8 billion in controlling mastitis, an inflammation of the mammary gland that results in a decrease in milk production and other losses. In this study, the potential role of pulsed electromagnetic field therapy (PEMFT) in controlling mastitis in dairy cows was investigated. \n \nA Polymerase Chain Reaction (PCR) protocol was developed in order to confirm the identity of mastitis causing pathogens isolated from 184 quarter milk (QM) samples that were collected from the udders of mastitic dairy cows treated with PEMFT. It is hypothesized PEMFT has the potential of becoming an effective, non-invasive and antibiotic-free treatment capable of reducing mastitis pathogens. The PCR protocol utilizes Staph. aureus, E. coli, and 3 Streptococcus sp. pathogen-specific primer sets that amplify a specific segment of DNA in these bacterial strains. A total of 66 of the QM samples were evaluated, and 52 (79%) tested positive for E. coli and 2 (3%) for Staphylococcus. The effect of PEMFT on mastitis will be assessed after all the samples have been tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».