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Enregistrement W2611586852 · doi:10.1139/cjfas-2016-0388

Longitudinal variability in lateral hydrologic connectivity shapes fish occurrence in temporary floodplain ponds

2017· article· en· W2611586852 sur OpenAlexvenueno aff
Thiago B. A. Couto, Jansen Zuanon, Julian D. Olden, Gonçalo Ferraz

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish biology, ecology, and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstituto Chico Mendes de Conservação da BiodiversidadeUniversity of California, San DiegoInstituto Nacional de Pesquisas da AmazôniaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésFloodplainHabitatChannel (broadcasting)River ecosystemOccupancyFlooding (psychology)EcologyEnvironmental scienceFlood mythSTREAMSForagingWetlandHydrology (agriculture)GeographyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dynamic flow regimes maintain critical connections between main channel and adjacent floodplain habitats that provide fish access to shelter, foraging, and spawning opportunities. Our study advances the understanding of these processes by exploring the importance of coupled longitudinal–lateral connectivity for determining species occurrence in headwater streams of the Amazon. Using a multispecies occupancy model, we revealed a clear pattern of species addition in the downstream direction in temporary floodplain ponds, associated with changes in the pool of potential colonists present in the channel and with increasing lateral hydrologic connectivity. Species that are more tolerant of stagnant waters and those able to disperse in shallow habitats (e.g., Anablepsoides micropus) occurred frequently in ponds along the entire longitudinal extent, whereas those species preferring lotic habitats were present only in the most downstream sites. We also observed increasing similarity of pond and channel communities with distance downstream. This study provides insights on the spatial structuring of tropical fish communities in response to flood-induced hydrologic connectivity and further highlights the vulnerability of floodplain fishes to modification in flooding regimes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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