Bone strength accrual across adolescent growth and the influences of physical activity and sedentary time
Notice bibliographique
Résumé
With recent advances in imaging technologies, we are acquiring a better understanding of the complex hierarchy of bone and how bone adapts its geometry, microarchitecture and ultimately, its strength to withstand the loads imposed upon it during adolescent growth. Thus, in this thesis, I examine the influence of physical activity (PA), sedentary time, maturity and sex on estimated bone strength and its determinants (i.e., microarchitecture, geometry and density) across adolescence. This thesis is based on the UBC Healthy Bones III Study (HBSIII), a mixed longitudinal cohort of healthy girls and boys age 8-12 years at study entry. We assessed bone strength, geometry and density at the tibial shaft using peripheral quantitative computed tomography (pQCT) and bone strength, microarchitecture, geometry and density at the distal tibia and radius using high-resolution pQCT (HR-pQCT). We assessed PA and sedentary time using accelerometry. Four studies comprise this thesis. First, I investigated cross-sectional associations between sedentary time and bone strength and its determinants at the distal tibia by HR-pQCT. I found no associations between sedentary time and bone parameters. Second, I examined maturity- and sex-related adaptations of bone geometry and strength at the tibial shaft using pQCT. I found that larger bone area in boys provided them a greater bone strength advantage compared with girls across adolescence. Third, I examined maturity- and sex-related adaptations of bone strength and its determinants by HR-pQCT at the distal tibia and radius. I found greater bone strength in boys across adolescence was underpinned by greater trabecular bone volume and total bone area. Fourth, I examined prospective associations between PA, sedentary time and bone strength and its determinants at the distal tibia and radius using HR-pQCT. I observed greater bone strength and trabecular bone volume in participants engaging in more PA and lower total bone area in participants engaging in more sedentary time. Collectively, these studies enhance our understanding of how bone is gained during adolescence and add a unique perspective to the benefits of PA for bone strength and its determinants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».