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Enregistrement W2611588277 · doi:10.2138/am-2017-5631

Sperrylite saturation in magmatic sulfide melts: Implications for formation of PGE-bearing arsenides and sulfarsenides

2017· article· en· W2611588277 sur OpenAlexafffund
Liping Bai, Sarah‐Jane Barnes, Don R. Baker

Notice bibliographique

RevueAmerican Mineralogist · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyCanada Research ChairsMcGill University
Mots-clésSulfidePentlanditePyrrhotiteSilicateSaturation (graph theory)Mineral redox bufferSulfide mineralsCrystallizationChalcopyriteGeologySilicate mineralsSulfurChemistryMineralMineralogyInorganic chemistryGeochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sperrylite (PtAs2) is one of most common Pt minerals, but the processes whereby it forms are not clearly established. Most commonly it is associated with the major-component base metal sulfide minerals (pyrrhotite, pentlandite, and chalcopyrite), which are believed to have crystallized from magmatic sulfide melts. Hence, sperrylite is thought to have formed by crystallization from a sulfide melt or by exsolution from sulfide minerals. However, sperrylite is also found associated with silicate and oxide minerals where it is thought to have formed by crystallization from the silicate magma. To investigate the conditions under which sperrylite could crystallize from a magmatic sulfide melt we investigated sperrylite saturation in Fe-Ni-Cu-S sulfide melts under controlled fO2 and fS2 at 910–1060 °C and 1 bar. The As and Pt concentrations in the sulfide melt at sperrylite saturation increase from 0.23–0.41 to 2.2–4.4 wt% and from 0.36–0.65 to 1.9–2.8 wt%, respectively, as the iron concentration in the sulfide melt decreases from 50 to 36 wt% at 910–1060 °C. We show that transitional metal concentrations, particular iron and nickel, as well as sulfur and oxygen fugacities influence As and Pt concentrations in the sulfide melt at sperrylite saturation. These intensive variables appear to effect sperrylite solubility by influencing the oxidation state of As in the sulfide melt. The measured concentrations of As and Pt in sperrylite-saturated sulfide melts produced in our experiments are much higher than that in most natural sulfides, implying that arsenides and sulfarsenides will not reach saturation in natural magmatic sulfide melts at high temperatures unless the magma has been contaminated with an exceptionally As-rich rock. This suggests that the observed arsenides and sulfarsenides in natural sulfide ores were not formed by crystallization from unfractionated sulfide melts at high temperatures above 900 °C, but might form at low temperatures below 900 °C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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