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Enregistrement W2611597785 · doi:10.1212/wnl.0000000000003892

Teaching Video Neuro <i>Images:</i> Lithium-induced reversible Pisa syndrome

2017· article· en· W2611597785 sur OpenAlexafffund
Niraj Kumar, Dan A. Mendonça, Mandar Jog

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease and Spinal Disorders
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesAllerganAGE-WELLMerz PharmaceuticalsAcademic Medical Organization of Southwestern OntarioCanadian Institutes of Health ResearchLawson Health Research InstituteBoston Scientific Corporation
Mots-clésLithium (medication)ParkinsonismNeurologyMedicineBipolar disorderAnesthesiaLithium carbonateInternal medicinePsychologyPsychiatryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 49-year-old man on chronic lithium therapy (1,500 mg/d) for bipolar disorder presented with a 2-year history of progressive left-lateral truncal flexion dystonia disappearing on lying supine (video 1 at [Neurology.org][1]), known as Pisa syndrome (PS), along with anterocollis and parkinsonism. Lithium serum level was normal (1.1 mmol/L). PS improved substantially 3 months after stopping lithium (video 2), supporting the diagnosis of lithium-induced PS (figure). PS has been reported with chronic use of a single or a combination of antipsychotics, but never with lithium monotherapy.1,2 Parkinsonism and PS may result from lithium-induced dopamine reuptake facilitation or dopamine receptor sensitivity reduction.2 [1]: http://neurology.org/lookup/doi/10.1212/WNL.0000000000003892

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0960,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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