Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the perceived impact of team sport participation on the development of future life skills. Thirty-two participants ranging in age from 18-25 consented to participate in the quantitative study. Each of the participants completed an online survey through Fluid Surveys, a secure online software program approved for use in Canadian universities. The data was entered into SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) for analysis. The data revealed that positive correlations were seen in all of the four categories tests (effective communication, ability to deal with pressure, ability to work collaboratively, and development of a strong work ethic). The research showed that females rated higher than males in their perception of team sports had aiding in their ability to work through stress situations and work collaboratively as a team. Alternatively, male participants rater high than females on teams sports effect on work ethic, ability to deal with pressure, and effect on social skills. The relationships of the number of teams played on and the participant’s ability to deal with pressure and handle anxiety was the more significant trend found. As the number of teams played on increased, the perceived ability to deal with anxious situations also increased. Trends towards significance were depicted in the responses for ability to communicate effectively and work collaboratively as a team as the number of teams participated on increased. The results highlight the importance of athletic programs to ensure that core values and mission statements are formed in line with the reliable data and research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».