CETP IN RARE DYSLIPIDEMIAS
Notice bibliographique
Résumé
Objective To determines CETP mass and activity in rare disorders of HDL metabolism. Methods Patients: Fasting plasma samples were obtained from two individuals with TD and from patients with LCAT deficiency, analphalipoproteinemia, Hepatic lipase deficiency (HL), vasculitis, and hypoalphalipoprteinemia. Their clinical and laboratory findings have been previously reported. Assay CETP activity was measured using commercial CETP Fluorescence kit (Roar Biomedical Inc., New York, NY). The kit includes donor (without apoA-I) and acceptor lipoprotein particles. Incubation of donor and acceptor with a CETP source results in the CETP mediated transfer of fluorescent neutral lipid from donor to acceptor, rate of which is determined by the increase in fluorescence intensity as the fluorescent neutral lipid is removed from the donor to the acceptor. The amount of fluorescent substrate transferred was expressed as pmoles of fluorescent substrate transferred within 3 hours. CETP concentration was measured by ELISA using specific rabbit antibody against human CETP. Results While CETP mass correlated with serum HDL-C levels, the activity decreased in patients with LCAT deficiency, FED, HL deficiency and vascultis, but increased in TD. We speculate that the composition of HDL particles in these disorders differs and results in the different CE transfer rates. Conclusion CETP mass correlates with the HDL-C concentration but the activity differ widely among the patients with rare disorders of HDL metabolism, probably due to the changes in HDL quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».