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Enregistrement W2611607984 · doi:10.5194/bg-15-159-2018

Intensification and deepening of the Arabian Sea oxygen minimum zone in response to increase in Indian monsoon wind intensity

2018· article· en· W2611607984 sur OpenAlexfundno aff
Zouhair Lachkar, Marina Lévy, K. Shafer Smith

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityNew York University Abu Dhabi
Mots-clésMonsoonOxygen minimum zoneEnvironmental scienceOceanographyClimatologyEast Asian MonsoonBiogeochemical cycleGeologyUpwellingEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The decline in oxygen supply to the ocean associated with global warming is expected to expand oxygen minimum zones (OMZs). This global trend can be attenuated or amplified by regional processes. In the Arabian Sea, the world's thickest OMZ is highly vulnerable to changes in the Indian monsoon wind. Evidence from paleo-records and future climate projections indicates strong variations of the Indian monsoon wind intensity over climatic timescales. Yet, the response of the OMZ to these wind changes remains poorly understood and its amplitude and timescale unexplored. Here, we investigate the impacts of perturbations in Indian monsoon wind intensity (from −50 to +50 %) on the size and intensity of the Arabian Sea OMZ, and examine the biogeochemical and ecological implications of these changes. To this end, we conducted a series of eddy-resolving simulations of the Arabian Sea using the Regional Ocean Modeling System (ROMS) coupled to a nitrogen-based nutrient–phytoplankton–zooplankton–detritus (NPZD) ecosystem model that includes a representation of the O2 cycle. We show that the Arabian Sea productivity increases and its OMZ expands and deepens in response to monsoon wind intensification. These responses are dominated by the perturbation of the summer monsoon wind, whereas the changes in the winter monsoon wind play a secondary role. While the productivity responds quickly and nearly linearly to wind increase (i.e., on a timescale of years), the OMZ response is much slower (i.e., a timescale of decades). Our analysis reveals that the OMZ expansion at depth is driven by increased oxygen biological consumption, whereas its surface weakening is induced by increased ventilation. The enhanced ventilation favors episodic intrusions of oxic waters in the lower epipelagic zone (100–200 m) of the western and central Arabian Sea, leading to intermittent expansions of marine habitats and a more frequent alternation of hypoxic and oxic conditions there. The increased productivity and deepening of the OMZ also lead to a strong intensification of denitrification at depth, resulting in a substantial amplification of fixed nitrogen depletion in the Arabian Sea. We conclude that changes in the Indian monsoon can affect, on longer timescales, the large-scale biogeochemical cycles of nitrogen and carbon, with a positive feedback on climate change in the case of stronger winds. Additional potential changes in large-scale ocean ventilation and stratification may affect the sensitivity of the Arabian Sea OMZ to monsoon intensification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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