MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2611608464 · doi:10.1126/sciadv.1601693

Miocene flooding events of western Amazonia

2017· article· en· W2611608464 sur OpenAlexaff
Carlos Jaramillo, Ingrid Romero, Carlos D’Apolito, Germán Bayona, Edward Duarte, Stephen Louwye, Jaime Escobar, Javier Luque, Jorge D. Carrillo-Briceño, Vladimir Zapata, A. Mora, Stefan Schouten, Michael S. Zavada, Guy J. Harrington, John Ortiz, Frank P. Wesselingh

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorDirectorate for GeosciencesDepartamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (COLCIENCIAS)Smithsonian InstitutionDivision of Earth SciencesNational Science Foundation
Mots-clésAmazon rainforestFlooding (psychology)GeologyPaleontologyGeographyEarth scienceEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a considerable controversy about whether western Amazonia was ever covered by marine waters during the Miocene [23 to 5 Ma (million years ago)]. We investigated the possible occurrence of Miocene marine incursions in the Llanos and Amazonas/Solimões basins, using sedimentological and palynological data from two sediment cores taken in eastern Colombia and northwestern Brazil together with seismic information. We observed two distinct marine intervals in the Llanos Basin, an early Miocene that lasted ~0.9 My (million years) (18.1 to 17.2 Ma) and a middle Miocene that lasted ~3.7 My (16.1 to 12.4 Ma). These two marine intervals are also seen in Amazonas/Solimões Basin (northwestern Amazonia) but were much shorter in duration, ~0.2 My (18.0 to 17.8 Ma) and ~0.4 My (14.1 to 13.7 Ma), respectively. Our results indicate that shallow marine waters covered the region at least twice during the Miocene, but the events were short-lived, rather than a continuous full-marine occupancy of Amazonian landscape over millions of years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations204
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScience AdvancesMême sujetGeological formations and processesTravaux en français237 207