mHealth Assessment: Conceptualization of a Global Framework
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The mass availability and use of mobile health (mHealth) technologies offers the potential for these technologies to support or substitute medical advice. However, it is worrisome that most assessment initiatives are still not able to successfully evaluate all aspects of mHealth solutions. As a result, multiple strategies to assess mHealth solutions are being proposed by medical regulatory bodies and similar organizations. OBJECTIVE: We aim to offer a collective description of a universally applicable description of mHealth assessment initiatives, given their current and, as we see it, potential impact. In doing so, we recommend a common foundation for the development or update of assessment initiatives by addressing the multistakeholder issues that mHealth technology adds to the traditional medical environment. METHODS: Organized by the Mobile World Capital Barcelona Foundation, we represent a workgroup consisting of patient associations, developers, and health authority representatives, including medical practitioners, within Europe. Contributions from each group's diverse competencies has allowed us to create an overview of the complex yet similar approaches to mHealth evaluation that are being developed today, including common gaps in concepts and perspectives. In response, we summarize commonalities of existing initiatives and exemplify additional characteristics that we believe will strengthen and unify these efforts. RESULTS: As opposed to a universal standard or protocol in evaluating mHealth solutions, assessment frameworks should respect the needs and capacity of each medical system or country. Therefore, we expect that the medical system will specify the content, resources, and workflow of assessment protocols in order to ensure a sustainable plan for mHealth solutions within their respective countries. CONCLUSIONS: A common framework for all mHealth initiatives around the world will be useful in order to assess whatever mHealth solution is desirable in different areas, adapting it to the specifics of each context, to bridge the gap between health authorities, patients, and mHealth developers. We aim to foster a more trusting and collaborative environment to safeguard the well-being of patients and citizens while encouraging innovation of technology and policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,044 |
| Communication savante | 0,024 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».