The frequency of acute kidney injury in patients with chronic hepatitis C virus infection treated with sofosbuvir‐based regimens
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Guidelines recommend withholding sofosbuvir (SOF) in patients with an estimated glomerular filtration rate (eGFR) of less than 30 mL/min. AIM: To assess the risk of acute kidney injury (AKI) in patients with no renal contraindications for SOF-based treatment. METHODS: This multicenter retrospective observational study included all consecutive patients that were treated with SOF-based or telaprevir/boceprevir (TVR/BOC)-based regimens at two tertiary university centers in North America. AKI was defined as an increase of ≥0.3 mg/dL (≥26.5 μmol/L) in serum creatinine level. Multivariable logistic regression analysis was used to identify risk factors for the occurrence of AKI. RESULTS: In total, 426 patients were included and treated with a SOF-based regimen (n=233, 54.7%) or TVR/BOC-based regimen (n=193, 45.3%). Among patients treated with a TVR/BOC-based regimen 34 (18%) of 193 patients experienced AKI compared to 26 (11%) of 233 patients treated with SOF-based regimens (P=.056). Multivariable logistic regression analysis showed that the presence of ascites (OR: 4.44, 95%CI: 1.46-13.54, P=.009) and the use of NSAIDs (OR: 4.47, 95%CI: 1.32-15.19, P=.016) were associated with a risk of AKI during SOF-based antiviral therapy. Creatinine levels returned to normal at end of follow-up in 23 (88%) of the 26 patients who experienced AKI with a SOF-based regimen and had a creatinine level available during follow-up. CONCLUSIONS: Although the risk for AKI was lower than for patients treated with TVR/BOC-based regimens, AKI was seen during 11% of SOF-based regimens and was mostly reversible. Patients with ascites and patients using NSAIDs have an increased risk for AKI during SOF-based antiviral therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».