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Enregistrement W2611621702 · doi:10.1094/cchem-02-17-0026-r

Effect of Salt Reduction on Dough Handling and the Breadmaking Quality of Canadian Western Red Spring Wheat Varieties

2017· article· en· W2611621702 sur OpenAlexafffundabout
Aleksandar G. Yovchev, Connie Briggs, Andrea K. Stone, Pierre Hucl, Michael T. Nickerson, Martin G. Scanlon

Notice bibliographique

RevueCereal Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWestern Grains Research Foundation
Mots-clésChemistryGlutenFood scienceSaltingWheat flourSalt (chemistry)Whole wheatSalinityFortificationBread making

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of salt (NaCl) on the breadmaking quality of 37 varieties of Canadian Western Red Spring wheat ( Triticum aestivum L.) was investigated along with dough stickiness for a 20 variety subset. A principal components analysis indicated that dough development time (DDT), mixing tolerance index (MTI), and stability (STA) were highly correlated. DDT showed an inverse relationship with MTI ( r = –0.73) and a positive relationship with STA ( r = 0.89). STA was also negatively related to MTI ( r = –0.76). A reduction of salt from 2.0 to 1.1% (based on flour weight) was considered from a practical perspective. Each variety responded differently to salt reduction. Obtaining an optimal dough consistency with less salt required less work input and shorter mixing time. Overall, decreasing loaf volume with reducing salt content was observed, although certain varieties produced the opposite effect. This suggests that for a particular flour, depending on the inherent flour strength, there is a level of NaCl that produces an optimum between gluten strength and gas‐holding capacity of the dough, resulting in a loaf with good crumb texture and an even distribution of bubble sizes. A stickiness test was performed on selected varieties to evaluate the dough handling properties at 1.1 and 2.0% salt levels. The overall trend showed an increase in stickiness with a decrease in the salt content; however, certain varieties showed no change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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