Sous vide salmon pasteurization temperature
Notice bibliographique
Résumé

 Objectives: Cooking foods to a specific temperature and temperature control are often very difficult due to the frequent fluctuation of heat during the traditional dry heat (oven) cooking process. “Sous vide” cooking of vacuum-packaged foods immersed in water provides constant and controllable time and temperature measurements throughout the process. Some sous vide style foods are cooked at temperatures that are lower than 60oC for short periods of time. This presents a recognizable food safety concern including the survival of harmful bacteria as well as conditions that do not achieve pathogen reduction during either the sous vide cooking or finishing (searing) process. This research project investigated the time and temperature relationship for sous vide salmon in order to examine if pasteurization temperature was achieved if an additional searing step was performed. Methods: Temperature values were measured using data-loggers (SmartButton) for 30 samples of vacuum-packed salmon and cooked sous vide inside a circulating water bath at 50oC for 20 minutes. A one sample one tailed t-test was conducted to assess whether the internal temperature of salmon reached instantaneous pasteurization temperature of 70oC after a final searing step was performed at 220oC for 45 seconds. Results: Five out of the 30 (16.7%) salmon samples achieved 70oC after the final searing step. Statistical analyses were statistically significant, and the null hypothesis (Ho: measured internal temperature of salmon ≥ target temperature) was rejected with 100% power and a p-value of 0.00. Conclusion: These results indicate that salmon cooked sous vide style under 50oC for 20 minutes with a final searing step of 220oC for 45 seconds will likely not achieve pasteurization providing adequate pathogen reduction according to guidelines set out by BCCDC. For sous vide style cooked salmon cooked at lower temperatures for short periods, freezing for control of parasite hazards is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».