Proprotein Convertase Subtilisin/Kexin type 9 affects insulin but not lipid metabolism in cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Cystic Fibrosis (CF) is the most common genetic disorder and, with improved survival, glucose abnormalities have emerged as a major comorbidity. Proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9), a regulator of plasma LDL-cholesterol homeostasis, is associated with lipid and glucose metabolism in healthy individuals. Here we report on the link between PCSK9 and markers of metabolism in CF. METHODS: Cross-sectional analysis was performed on CF patients (≥ 18 years, N=94) from the Montreal Cohort, without known diabetes, and on healthy individuals (N=19). The levels of PCSK9 and lipid markers were quantified and all subjects underwent a 2 h oral glucose tolerance test. RESULTS: No significant differences in PCSK9 levels were found between healthy individuals and patients with CF, or between the groups with different degrees of glucose tolerance. No association was found between PCSK9 and markers of lipid metabolism; however, a positive correlation was found between PCSK9 and total insulin secretion and a negative one with insulin sensitivity in CF patients who had normal glucose tolerance. CONCLUSION: Circulating levels of PCSK9 in the CF population are comparable to those in the healthy population. There are no associations between PCSK9 levels and either glucose or lipid homeostasis parameters. Nevertheless, a statistically significant link was observed between PCSK9 and markers of insulin homeostasis, solely in CF patients who presented normal glucose tolerance. Further exploration of the relationship between PCSK9 and insulin homeostasis in CF patients with normal glucose tolerance is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».