BONE LOSS FROM CARCASSES IN MEDITERRANEAN ECOSYSTEMS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: In order to interpret fossil and sub-fossil associations of vertebrates, it is important to understand how carcasses degrade in nature. Here we describe the process of bone loss from of 32 carcasses from eight species of terrestrial mammals over two to 63 months in two Mediterranean ecosystems in the southwest of the Iberian Peninsula. The carcasses ranged in mass from 5 kg to over 450 kg. These data allow the quantitative description of the dynamics of degradation in three time phases defined by changes in the rate of bone loss as measured by the Skeletal Conservation Index (SCI). The SCI values estimated for each phase of degradation is considered the fossil potentiality of the carcass. In the first phase, very few bones were lost, followed by a phase of high bone loss driven by scavengers. The rate of bone loss reduced greatly again in the final phase, which was driven primarily by abiotic, environmental factors. The largest carcasses spend a longer time in each phase, and also had a higher SCI at the end of Phase II. The smallest carcasses experienced a much higher variance in degradation, had significantly lower SCI, and many of the smallest carcasses were consumed completely in a short period of time. Differences between localities were observed regarding SCI values. Presence or absence of tree coverage in the place where the carcass was located also had a significant effect on SCI. These data highlight the importance of considering the contemporaneous scavengers when interpreting animals from paleontological contexts. These data also explain the bias observed in many ancient sites whereby larger animals are over represented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».