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Enregistrement W2611648487 · doi:10.1080/14660466.2017.1309884

‘If they only knew what I know’: Attitude change from education about ‘fracking’

2017· article· en· W2611648487 sur OpenAlexaboutno aff
Darrick Evensen

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Practice · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésHydraulic fracturingQuarter (Canadian coin)PerceptionEnergy (signal processing)Class (philosophy)Public opinionPublic relationsPolitical sciencePsychologySociologyLawEngineeringPetroleum engineeringHistoryPoliticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A simple explanation for why another’s perspectives on unconventional gas development via hydraulic fracturing differ from one’s own is that people are uninformed. Such an answer employs the deficit model of communication and understanding—shown for a quarter century to be inadequate for explaining public perceptions and behaviors. A more likely explanation, but far more challenging for an easy “fix”, is that values fundamentally shape views. In autumn 2014, I taught an undergraduate course entirely on unconventional gas development (UGD) via hydraulic fracturing (often called “fracking”). I evaluated the effects of intensive education on attitudes about UGD by presenting my students with the same survey on the first and penultimate days of class. Overall attitudes changed little, despite substantial increases in self-reported knowledge and changes in beliefs about impacts associated with UGD. This poses a challenge for energy policies and regulation built off the assumption that additional education can readily change attitudes. I consider ways of approaching policy that respond to education’s limited effects on attitudes about UGD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,009
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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