Autoinhibition of Munc18-1 modulates synaptobrevin binding and helps to enable Munc13-dependent regulation of membrane fusion
Notice bibliographique
Résumé
Munc18-1 orchestrates SNARE complex assembly together with Munc13-1 to mediate neurotransmitter release. Munc18-1 binds to synaptobrevin, but the relevance of this interaction and its relation to Munc13 function are unclear. NMR experiments now show that Munc18-1 binds specifically and non-specifically to synaptobrevin. Specific binding is inhibited by a L348R mutation in Munc18-1 and enhanced by a D326K mutation designed to disrupt the ‘furled conformation’ of a Munc18-1 loop. Correspondingly, the activity of Munc18-1 in reconstitution assays that require Munc18-1 and Munc13-1 for membrane fusion is stimulated by the D326K mutation and inhibited by the L348R mutation. Moreover, the D326K mutation allows Munc13-1-independent fusion and leads to a gain-of-function in rescue experiments in Caenorhabditis elegans unc-18 nulls. Together with previous studies, our data support a model whereby Munc18-1 acts as a template for SNARE complex assembly, and autoinhibition of synaptobrevin binding contributes to enabling regulation of neurotransmitter release by Munc13-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».