Expansion and cryopreservation of porcine and human corneal endothelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Impairment of the corneal endothelium causes blindness that afflicts millions worldwide and constitutes the most often cited indication for corneal transplants. The scarcity of donor corneas has prompted the alternative use of tissue-engineered grafts which requires the ex vivo expansion and cryopreservation of corneal endothelial cells. The aims of this study are to culture and identify the conditions that will yield viable and functional corneal endothelial cells after cryopreservation. Previously, using human umbilical vein endothelial cells (HUVECs), we employed a systematic approach to optimize the post-thaw recovery of cells with high membrane integrity and functionality. Here, we investigated whether improved protocols for HUVECs translate to the cryopreservation of corneal endothelial cells, despite the differences in function and embryonic origin of these cell types. First, we isolated endothelial cells from pig corneas and then applied an interrupted slow cooling protocol in the presence of dimethyl sulfoxide (Me 2 SO), with or without hydroxyethyl starch (HES). Next, we isolated and expanded endothelial cells from human corneas and applied the best protocol verified using porcine cells. We found that slow cooling at 1 °C/min in the presence of 5% Me 2 SO and 6% HES, followed by rapid thawing after liquid nitrogen storage, yields membrane-intact cells that could form monolayers expressing the tight junction marker ZO-1 and cytoskeleton F-actin, and could form tubes in reconstituted basement membrane matrix. Thus, we show that a cryopreservation protocol optimized for HUVECs can be applied successfully to corneal endothelial cells, and this could provide a means to address the need for off-the-shelf cryopreserved cells for corneal tissue engineering and regenerative medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».