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Enregistrement W2611657903

Magnitude of speed of sound aberration corrections for ultrasound image guided radiotherapy for prostate and other anatomical sites

2012· article· en· W2611657903 sur OpenAlexaff
Davide Fontanarosa, Skadi van der Meer, Esther Bloemen‐van Gurp, Gabriela Stroian, Frank Verhaegen

Notice bibliographique

RevueFaculty of Health · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCentroidProstateUltrasoundMagnitude (astronomy)MedicineProstate cancerRadiation therapySpeed of soundNuclear medicineRadiologyPhysicsCancerAcousticsComputer scienceArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this work is to assess the magnitude of speed of sound ( SOS ) aberrations in three-dimensional ultrasound ( US ) imaging systems in image guided radiotherapy. The discrepancy between the fixed SOS value of 1540 m/s assumed by US systems in human soft tissues and its actual nonhomogeneous distribution in patients produces small but systematic errors of up to a few millimeters in the positions of scanned structures. Methods A correction, provided by a previously published density-based algorithm, was applied to a set of five prostate, five liver, and five breast cancer patients. The shifts of the centroids of target structures and the change in shape were evaluated. Results After the correction the prostate cases showed shifts up to 3.6 mm toward the US probe, which may explain largely the reported positioning discrepancies in the literature on US systems versus other imaging modalities. Liver cases showed the largest changes in volume of the organ, up to almost 9%, and shifts of the centroids up to more than 6 mm either away or toward the US probe. Breast images showed systematic small shifts of the centroids toward the US probe with a maximum magnitude of 1.3 mm. Conclusions The applied correction in prostate and liver cancer patients shows positioning errors of several mm due to SOS aberration; the errors are smaller in breast cancer cases, but possibly becoming more important when breast tissue thickness increases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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