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Enregistrement W2611666905 · doi:10.1111/hdi.12570

The deterioration in physical function of hemodialysis patients

2017· article· en· W2611666905 sur OpenAlexvenueno aff
Brianna K. Sutcliffe, Paul N. Bennett, Steve F. Fraser, Mohammadreza Mohebbi

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisInternal medicineRenal functionKidney diseaseConfidence intervalSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Physical function in people on hemodialysis deteriorates significantly, however quantification of the rate of deterioration has not been well established. The aim of this study was to examine the rate of deterioration in objective physical function among end-stage kidney disease patients receiving hemodialysis. METHODS: One hundred and ninety-three participants (mean age 67.5 ±13.2 years, 60.6% males) receiving hemodialysis in Australia. Objective physical function was assessed via the 30-second sit-to-stand and eight-foot timed up-and-go at baseline, 12 and 24 weeks. FINDINGS: We found a decrease in the mean number 30-second sit-to-stands performed from 10.0 (IQR, 4.0 to 13.0); 95% CI (8.0, 11.0) to 8.0 (IQR, 0.0 to 11.0); 95% CI (5.5, 9.0) at 12 weeks to 7.0 (IQR, 0.0 to 11.0); 95% CI (5.5, 9.0) at 24 weeks and a significant overall decreased rate (RR = 0.82; 95% CI, 0.80 to 0.85; P < 0.001). There was a decreased performance in the eight-foot timed up-and-go time from 8.9 seconds (95% CI: 8.1 to 9.7) to 9.0 (95% CI: 8.1 to 9.7) after 12 weeks and further increasing to 9.7 (95% CI: 8.7 to 9.6) seconds after 24 weeks, and overall decreased rate (HR = 0.56; 95% CI, 0.39 to 0.80; P = 0.001) between baseline and week 24. DISCUSSION: Physical function significantly decreases on hemodialysis. Exercise programs to address this physical function decline should be included in hemodialysis treatment regimens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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