Subsurface density structure of Taurus‐Littrow Valley using Apollo 17 gravity data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Traverse Gravimeter Experiment (TGE) from the Apollo 17 mission was the first and only successful gravity survey on the surface of the Moon, revealing the local gravity field at Taurus‐Littrow Valley (TLV). TLV is hypothesized to be a basalt‐filled graben, oriented radial to Serenitatis basin. We implemented modern 3‐D modeling techniques using recent high‐resolution Lunar Reconnaisance Orbiter topography and image data sets to reinvestigate the subsurface structure of TLV and constrain the volcanic and tectonic history of the region. Updated topography led to significant improvements in the accuracy of free‐air, Bouguer, and terrain corrections. To determine the underlying geometry for TLV, we tested a range of possible thicknesses, dips, and wall positions for the graben fill. We found that the thickness and position previously determined by Talwani et al. (1973) represent our preferred model for the data, but with walls with dips of 30°, rather than 90°. We found large model misfits due to unmodeled 3‐D structure and density anomalies, as well as parameter trade‐offs. We performed a sensitivity analysis to quantify the parameter trade‐offs in an ideal future survey, assuming dominantly 2‐D geological structure. At the TGE survey noise level (2.5 mGal), the fill thickness was constrained to ±150 m, the wall angle to and the wall positions to ±1 km of the preferred model. This information can be used to inform the design of future lunar gravimetry experiments in regions similar to TLV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».