Practitioner Review: The effects of atypical antipsychotics and mood stabilisers in the treatment of depressive symptoms in paediatric bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The management of depressive and mixed symptoms in children and adolescents with bipolar disorder (BD) remains a matter of debate. The goal of this review is, thus, to systematically examine the impact of atypical antipsychotics (AAPs) and mood stabilisers in the treatment of bipolar depression and/or mixed states. METHODS: A literature search was conducted for studies assessing the efficacy of pharmacological treatments for bipolar disorder type I, type II and not otherwise specified with a recent depressive, mixed or manic episode (with depressive symptoms) following DSM-IV criteria in children and adolescents as either acute or maintenance treatment. The databases searched were PubMed/Medline, Google Scholar and Tripdatabase, as well as ClinicalTrials.gov. The search was limited to clinical trials, systematic reviews, meta-analyses and open-label trials published in the English language between the years 2000 and 2015. Sixty clinical studies were found assessing the efficacy of mood stabilisers and AAPs in paediatric BD. Fifteen studies were not included in the primary analysis because they did not assess depressive symptomology/include scores on rating scales of depressive symptoms (Online Supplementary Material). RESULTS: There is sufficient evidence for a Grade A recommendation of the use of olanzapine plus fluoxetine at reducing depressive symptoms in bipolar depression and of quetiapine at high doses for depressive symptoms occurring during mixed episodes. Importantly, even though monotherapy with aripiprazole, risperidone, valproate and lithium was effective at controlling mania, these drugs were not effective at reducing depressive symptoms (level A evidence for nonrecommendation). CONCLUSIONS: These results mostly overlap with the approved treatments for bipolar depression in adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».