Resistance, Critical Agency and Initiatives of Black Post-School Youth, Facilitators and Organisers in a Black Township in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
The Post-school Education and Training (PSET) policy seeks to address the education and training needs ofpost-school youth not in education, employment nor training (NEET). The problem of youth NEET has beenresearched from many perspectives. However, there is a dearth of knowledge about the responses, views and actions ofpost-school youth NEET living in this precarious situation. This paper analyses the resistance, critical agency andinitiatives of youth; organisers; and facilitators at a youth development and organisation centre in a township inGauteng. The study is framed by the notion of ‘critical’ agency (Gramsci: 1971) and Bourdieu’s concept of 'strategies'that mediate structure and agency. These concepts enable a focus on critical agency that emerge withinseverely constraining social conditions. Data were collected through the following sources and methods: from a'youth dialogue' amongst engaged youth; ethnographic interviews with post-school youth themselves; interviews withkey individuals such as organisers, leaders and facilitators of programmes; and observations of literacy classes offeredat the centre. Data analysis revealed resistant counter discourses amongst the youth to school and current PSET;acceptance of education for employment; desire for higher quality education; and clear ideas of alternativepedagogies. In addition to these counter discourses the paper highlights the critical agency of key individuals in theface of debilitating structural constraints. Implications for the post school education and training system are raisedand some recommendations are made.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».