Attitudes of University Students Towards Domestic Violence Against Women
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study was to determine the attitudes of university students towards domestic violence against women. Methods This cross-sectional study was conducted on students attending the School of Nursing and School of Physical Therapy and Rehabilitation at a university in Turkey. The study was conducted between February 2015 and May 2015. The study was conducted on 415 volunteer students without resorting to the sampling selection method. Data were collected using a Personal Information Form and The Scale of Attitude Toward Domestic Violence. The data were analysed using frequencies, means, standard deviations, independent t-tests and ANOVA. Results The mean of attitude scores of university students toward domestic violence were 23.13 ± 6.66 and were affected by variables such as gender, and whether the questions should be asked to women who experienced domestic violence such as: “Does your partner have justified reasons for applying domestic violence against women?” and “Should domestic violence against women be shared by others?” and “Does domestic violence against women bother you?” (p<0.05). Conclusion In this study, the mean of attitude scores of university students toward domestic violence were found to be low and their attitudes toward domestic violence were found to be unfavorable. It was suggested that education programs (seminars and conferences) consisting of information, guidance, stimulation and prevention be organized to reach out to university students who are interested in domestic violence against women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».