Iron Deficiency Anemia in Pregnancy and Treatment Options: A Patient-Preference Study [1L]
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: As many as 17% of Canadian women suffer from iron deficiency anemia (IDA) in pregnancy. Treatment options include oral ferrous salts, haem iron, intravenous (IV) iron and blood transfusions. Trade-offs pregnant women are willing to make to alleviate symptoms of IDA have not been determined. This study elicits preferences of pregnant women for health-states arising from IDA and the use of various treatment options. METHODS: A cross-sectional study was conducted on pregnant women with and without IDA. Participants were presented with five vignettes representing maternal health-states arising from IDA in pregnancy. They were asked to rank these states and assign them values on a visual analogue scale, by the standard gamble, and by time trade-off methods. Utility values (preferences) of women with and without IDA, obtained from these methods were presented on a scale of 0-100 where 0 represented death and 100 represented perfect health. RESULTS: 60 pregnant women (30 with IDA and 30 without) completed the interviews. With all three methods, utility values were lowest for blood transfusion and highest for oral iron. Regardless of the evaluation method, there was no difference in utility values for treatment with oral ferrous salts vs. haem iron or between women with or without IDA. CONCLUSION: Women acknowledge that symptoms of IDA in pregnancy reduce quality of life. Despite side effects and frequency of administration, oral iron is preferred over IV iron and blood transfusion. Confirmation of these findings in larger studies would directly inform clinical practice and research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».