Bioidentical, Synthetic, and Animal Based Hormone Replacement Therapies and Risk of Breast Cancer [1M]
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hormone Replacement Therapy (HRT) has been associated with an increased risk of breast cancer. Our study objective was to evaluate whether the increased risk is dependent on the formulation used. METHODS: We carried out a population-based case-control study using data from the United Kingdom Clinical Practice Research Datalink on women aged >50. Newly diagnosed breast cancer cases were age-matched with women of comparable follow-up time with no history of breast cancer at a 1:10 ratio. Exposures were classified as ever/never for the HRT formulations: Bioidentical Estrogens (BE), Conjugated Equine Estrogens (CEE), Micronized Progesterone (MP), and Synthetic Progestogens (SP). Logistic regression estimated adjusted effects of HRT formulation on breast cancer. RESULTS: Between 1995-2014, 43,183 cases of breast cancer were identified and matched to 431,830 controls. Compared with women who had never used HRT, HRT use was associated with an overall increased risk of breast cancer OR 1.12 (1.09-1.15), p < 0.0001. Compared to never users, estrogens were not associated with breast cancer: BE (OR 1.04 (1.00-1.09), p=0.07), CEE (OR 1.01 (0.96-1.05), p=0.78), both (OR 1.32 (0.30-5.77), p=0.25). As compared to never users, progestogens appeared differentially associated with breast cancer: MP (OR 0.99 (0.55-1.79), p=0.98), SP (OR 1.28 (1.22-1.35), p < 0.0001), both (OR 1.32 (0.30-5.77), p=0.72). CONCLUSION: While HRT use is associated with an overall increased risk of breast cancer, this association appears to be uniquely in women having been given synthetic progestogens. Synthetic progestogens should not be given as part of HRT and counseling regarding the risk of breast cancer should consider the effect of formulation used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».