The prognostic importance of the diastolic pulmonary gradient, transpulmonary gradient, and pulmonary vascular resistance in patients undergoing transcatheter aortic valve replacement
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the association between markers of precapillary pulmonary hypertension (PH) and survival in transcatheter aortic valve replacement (TAVR). BACKGROUND: The importance of precapillary PH has been sparsely investigated in patients undergoing TAVR. It may prove an important risk factor for poor outcomes. METHODS: We identified patients at our institution undergoing TAVR with a baseline right heart catheterization (RHC) demonstrating PH. We evaluated the association between markers of precapillary PH and survival including the diastolic pulmonary gradient (DPG), transpulmonary gradient (TPG), and pulmonary vascular resistance (PVR). A multivariable analysis was performed using Cox Proportional Hazards Models, adjusting for age, gender, body mass index, and pulmonary artery systolic pressure (PASP) on echocardiography. RESULTS: We identified 133 patients with PH on RHC. Of these 111 had low DPG and 22 had high DPG. All 3 markers of precapillary PH were associated with worse survival post TAVR, with OR of 2.1 (95% CI 1.1-3.9, P = 0.02), 3.4 (95% CI 1.8-6.4, P < 0.001) and 2.5 (95% CI 1.4-4.5, P = 0.003) for high DPG, TPG, and PVR, respectively. On multivariable analysis, both TPG and PVR remained predictors of worse survival, with OR of 3.4 (95% CI 1.7-6.9, P = 0.001) and 2.5 (95% CI 1.4-4.5, P = 0.003). Echocardiographic PASP and DPG were not predictive of survival. CONCLUSIONS: In patients undergoing TAVR, parameters of precapillary PH are associated with lower survival, and provide incremental prognostication over echocardiographic PASP. RHC should continue to play an important role in risk stratification prior to TAVR. © 2017 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».