Assessment and development of the gas kinetic boundary condition for the Boltzmann equation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Gas–surface interactions play important roles in internal rarefied gas flows, especially in micro-electro-mechanical systems with large surface area to volume ratios. Although great progress has been made to solve the Boltzmann equation, the gas kinetic boundary condition (BC) has not been well studied. Here we assess the accuracy of the Maxwell, Epstein and Cercignani–Lampis BCs, by comparing numerical results of the Boltzmann equation for the Lennard–Jones potential to experimental data on Poiseuille and thermal transpiration flows. The four experiments considered are: Ewart et al. ( J. Fluid Mech. , vol. 584, 2007, pp. 337–356), Rojas-Cárdenas et al. ( Phys. Fluids , vol. 25, 2013, 072002) and Yamaguchi et al. ( J. Fluid Mech. , vol. 744, 2014, pp. 169–182; vol. 795, 2016, pp. 690–707), where the mass flow rates in Poiseuille and thermal transpiration flows are measured. This requires that the BC has the ability to tune the effective viscous and thermal slip coefficients to match the experimental data. Among the three BCs, the Epstein BC has more flexibility to adjust the two slip coefficients, and hence for most of the time it gives good agreement with the experimental measurements. However, like the Maxwell BC, the viscous slip coefficient in the Epstein BC cannot be smaller than unity but the Cercignani–Lampis BC can. Therefore, we propose to combine the Epstein and Cercignani–Lampis BCs to describe gas–surface interaction. Although the new BC contains six free parameters, our approximate analytical expressions for the viscous and thermal slip coefficients provide useful guidance to choose these parameters.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle