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Enregistrement W2611687650 · doi:10.3390/nu9050466

Parenteral Nutrition and Intestinal Failure

2017· review· en· W2611687650 sur OpenAlexaff
Barbara Bielawska, Johane P. Allard

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2017
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health NetworkQueen's UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntestinal failureParenteral nutritionMedicineIntensive care medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Severe short bowel syndrome (SBS) is a major cause of chronic (Type 3) intestinal failure (IF) where structural and functional changes contribute to malabsorption and risk of micronutrient deficiencies. Chronic IF may be reversible, depending on anatomy and intestinal adaptation, but most patients require long-term nutritional support, generally in the form of parenteral nutrition (PN). SBS management begins with dietary changes and pharmacologic therapies taking into account individual anatomy and physiology, but these are rarely sufficient to avoid PN. New hormonal therapies targeting intestinal adaptation hold promise. Surgical options for SBS including intestinal transplant are available, but have significant limitations. Home PN (HPN) is therefore the mainstay of treatment for severe SBS. HPN involves chronic administration of macronutrients, micronutrients, fluid, and electrolytes via central venous access in the patient's home. HPN requires careful clinical and biochemical monitoring. Main complications of HPN are related to venous access (infection, thrombosis) and metabolic complications including intestinal failure associated liver disease (IFALD). Although HPN significantly impacts quality of life, outcomes are generally good and survival is mostly determined by the underlying disease. As chronic intestinal failure is a rare disease, registries are a promising strategy for studying HPN patients to improve outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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