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Enregistrement W2611688586 · doi:10.24200/tjer.vol7iss2pp59-68

Mutual Coupling Reduction Between Axial-Mode Helical Antennas using Single-Negative (SNG) Magnetic Metamaterials

2010· article· en· W2611688586 sur OpenAlexafffund
Mohammed M. Bait‐Suwailam, Omar M. Ramahi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Engineering Research [TJER] · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSultan Qaboos University
Mots-clésMetamaterialResonatorCoupling (piping)Materials scienceHelical antennaAntenna (radio)Coupling coefficient of resonatorsSplit-ring resonatorAcousticsPhysicsOptoelectronicsAntenna efficiencyEngineeringDipole antennaElectrical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the mutual coupling effects between axial-mode helical antenna arrays. Single-negative (SNG) magnetic metamaterials are developed and used in this work in order to reduce mutual coupling between axial-mode helical antennas used in multiple-input multiple-output systems. The inclusions considered here are composed of broadside coupled split-ring resonators. The magnetic permeability of those SNG inclusions have complex effective magnetic permeability response over a frequency band with high negative real part above the resonance and positive real part below the resonance. The SNG resonators are inserted between closely-spaced axial-mode helical antenna elements. Effective responses of the constitutive parameters of the developed magnetic inclusions are incorporated within the numerical models. It is shown that mutual coupling between the antenna elements can be reduced significantly by incorporating such magnetic inclusions. The SNG magnetic resonators work as antenna decoupler, and thus can be applied in a variety of antenna applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,752
Score d'incertitude au seuil0,771

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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