Comparison of imaging-based and pathological dimensions in pancreatic neuroendocrine tumors
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To establish the ability of magnetic resonance (MR) and computer tomography (CT) to predict pathologic dimensions of pancreatic neuroendocrine tumors (PanNET) in a caseload of a tertiary referral center. METHODS: Patients submitted to surgery for PanNET at the Surgical Unit of the Pancreas Institute with at least 1 preoperative imaging examination (MR or CT scan) from January 2005 to December 2015 were included and data retrospectively collected. Exclusion criteria were: multifocal lesions, genetic syndromes, microadenomas or mixed tumors, metastatic disease and neoadjuvant therapy. Bland-Altman (BA) and Mountain-Plot (MP) statistics were used to compare size measured by each modality with the pathology size. Passing-Bablok (PB) regression analysis was used to check the agreement between MR and CT. RESULTS: = 0.433). PBR analysis did not reveal significant differences between MR, CT and pathology. CONCLUSION: MR and CT scan are accurate and interchangeable imaging techniques in predicting pathologic dimensions of PanNET.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».