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Enregistrement W2611702070 · doi:10.3847/1538-4357/aa72e4

The Disk Physical Conditions of 48 Persei Constrained by Contemporaneous Hα Spectroscopy and Interferometry

2017· article· en· W2611702070 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterferometrySpectroscopyRADIUSPosition angleVery Large TelescopeObservatoryWavelengthSpectral lineLine (geometry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We utilize a multi-step modeling process to produce synthetic interferometric and spectroscopic observables, which are then compared to their observed counterparts. Our extensive set of interferometric observations of the Be star 48 Per, totaling 291 data points, were obtained at the Navy Precision Optical Interferometer from 2006 November 07 to 23. Our models were further constrained by comparison with contemporaneous Hα line spectroscopy obtained at the John S. Hall Telescope at the Lowell Observatory on 2006 November 1. Theoretical spectral energy distributions, SEDs, for 48 Per were confirmed by comparison with observations over a wavelength regime of 0.4–60 μm from Touhami et al. and Vieira et al. Our best-fitting combined model from Hα spectroscopy, Hα interferometry, and SED fitting has a power-law density fall off, n, of 2.3 and an initial density at the stellar surface of <?CDATA ${\rho }_{0}=1.0\times {10}^{-11}$?> <?CDATA ${\rm{g}}\,{\mathrm{cm}}^{-3}$?> with an inclination constrained by Hα spectroscopy and interferometry of <?CDATA ${45}^{^\circ }\pm 5^\circ $?> . The position angle for the system, measured east from north, is 114° ± 18°. Our best-fit model shows that the disk emission originates in a moderately large disk with a radius of 25 R *, which is consistent with a disk mass of approximately 5 × 1024 g or 3 × 10−10 M *. Finally, we compare our results with previous studies of 48 Per by Quirrenbach et al. and find agreement, whereas our disk size does not agree with Delaa et al., based on a much smaller visibility set.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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