Sensitivity of the DN4 in Screening for Neuropathic Pain Syndromes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Several tools have been developed to screen for neuropathic pain. This study examined the sensitivity of the Douleur Neuropathique en 4 Questions (DN4) in screening for various neuropathic pain syndromes. MATERIALS AND METHODS: This prospective observational study was conducted in 7 Canadian academic pain centers between April 2008 and December 2011. All newly admitted patients (n=2199) were approached and 789 eligible participants form the sample for this analysis. Baseline data included demographics, disability, health-related quality of life, and pain characteristics. Diagnosis of probable or definite neuropathic pain was on the basis of history, neurological examination, and ancillary diagnostic tests. RESULTS: The mean age of study participants was 53.5 years and 54.7% were female; 83% (n=652/789) screened positive on the DN4 (≥4/10). The sensitivity was highest for central neuropathic pain (92.5%, n=74/80) and generalized polyneuropathies (92.1%, n=139/151), and lowest for trigeminal neuralgia (69.2%, n=36/52). After controlling for confounders, the sensitivity of the DN4 remained significantly higher for individuals with generalized polyneuropathies (odds ratio [OR]=4.35; 95% confidence interval [CI]: 2.15, 8.81), central neuropathic pain (OR=3.76; 95% CI: 1.56, 9.07), and multifocal polyneuropathies (OR=1.72; 95% CI: 1.03, 2.85) compared with focal neuropathies. DISCUSSION: The DN4 performed well; however, sensitivity varied by syndrome and the lowest sensitivity was found for trigeminal neuralgia. A positive DN4 was associated with greater pain catastrophizing, disability and anxiety/depression, which may be because of disease severity, and/or these scales may reflect magnification of sensory symptoms and findings. Future research should examine how the DN4 could be refined to improve its sensitivity for specific neuropathic pain conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».