Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Investigators have explored the association between diabetes mellitus and arthritis for a long time; however, there are uncertainties and inconsistencies among various studies. In this study, we tried to explore the relationship between diabetes mellitus and the overall risk of arthritis, as well as the potential modifiers for this relationship. METHODS: We conducted a comprehensive literature search through PubMed and identified 36 eligible studies. The overall analyses, subgroup analyses, as well as sensitivity analyses, were conducted to illustrate the association between diabetes mellitus and arthritis. Study quality was evaluated using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. All statistical analyses were conducted using STATA SE version 13.0. RESULTS: In our study, 36 eligible studies were identified and involved in the meta-analysis. The overall association between diabetes mellitus and arthritis is 1.61 (95% confidence interval [CI]: 1.14-2.28, P = .007). The association exists only in nongouty arthritis, where we observed the estimated odds ratio (OR) 1.33 (95% CI: 1.05-1.67, P < .001). The opposite point estimates from different types of diabetes may indicate possible different associations for type I (OR: 0.98, 95% CI: 0.18-5.39, P = .985) or type II diabetes (OR: 1.28, 95% CI: 0.88-1.84, P = .194). CONCLUSION: Diabetes mellitus performs more likely as a comorbidity of arthritis rather than a risk factor; however, more studies will be helpful to increase the confidence of identifying the association between diabetes and arthritis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».