Effects of Situational Variables and Starting Quarter Score in the outcome of elite women’s water polo game quarters
Notice bibliographique
Résumé
The present study aimed to identify the interactive effects of Starting Quarter Score and Game Location according to Quality of Opposition in final quarters score in elite women’s water polo. Data comprised 1,828 quarters from 457 close games (goal-difference of less than 4 goals) from the Spanish water polo women’s First division (2010-2011 and 2011-2012 seasons). The interactive effects of situational variables on Starting Quarter Score according to the quality of opposition (three game contexts: HIGH vs. HIGH; HIGH vs. LOW; LOW vs. LOW) during close games were analyzed using linear regression analysis. Results showed that Starting Quarter Score reported significant effects in all the Quality of Opposition game contexts for all game quarters, and second, third, and fourth quarter. Conversely, game location showed that playing away increased by 0.68 goals in the second quarter of HIGH vs. HIGH games, and increased by 0.81 goals in the fourth quarter of LOW vs. LOW games, with respect to counterparts. Therefore, Quality of Opposition, Game Location, and Starting Quarter Score have important effects on women’s water polo game dynamics especially during the first half of close games. Finally, this study provides useful references for coaches’ plans (i.e., effective strategic approach/training proposals) to improve their women players’ performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».