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Enregistrement W2611727705 · doi:10.3390/ani7050037

Practices for Alleviating Heat Stress of Dairy Cows in Humid Continental Climates: A Literature Review

2017· review· en· W2611727705 sur OpenAlexaffabout
Sébastien Fournel, V. Ouellet, Édith Charbonneau

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2017
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat stressHeat indexEnvironmental scienceHumid subtropical climateEvaporative coolerClimate changeHumiditySubtropicsMeteorologyClimatologyGeographyAnimal scienceEcologyMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heat stress negatively affects the health and performance of dairy cows, resulting in considerable economic losses for the industry. In future years, climate change will exacerbate these losses by making the climate warmer. Physical modification of the environment is considered to be the primary means of reducing adverse effects of hot weather conditions. At present, to reduce stressful heat exposure and to cool cows, dairy farms rely on shade screens and various forms of forced convection and evaporative cooling that may include fans and misters, feed-line sprinklers, and tunnel- or cross-ventilated buildings. However, these systems have been mainly tested in subtropical areas and thus their efficiency in humid continental climates, such as in the province of Québec, Canada, is unclear. Therefore, this study reviewed the available cooling applications and assessed their potential for northern regions. Thermal stress indices such as the temperature-humidity index (THI) were used to evaluate the different cooling strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations158
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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