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Enregistrement W2611735131 · doi:10.1007/jhep10(2017)020

The hadronic vacuum polarization contribution to the muon g − 2 from lattice QCD

2017· article· en· W2611735131 sur OpenAlexaff
Michele Della Morte, Anthony Francis, Vera Gülpers, Gregorio Herdoíza, Georg von Hippel, Hanno Horch, Benjamin Jäger, Harvey B. Meyer, Andreas Nyffeler, Hartmut Wittig

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilNuclear PhysicsGauss Centre for SupercomputingForschungszentrum JülichPartnership for Advanced Computing in Europe AISBLDanmarks GrundforskningsfondDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Research Foundation
Mots-clésPhysicsAnomalous magnetic dipole momentMuonVacuum polarizationParticle physicsHadronPionLattice QCDQuarkQuantum chromodynamicsSystematic errorNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a calculation of the hadronic vacuum polarization contribution to the muon anomalous magnetic moment, a hvp , in lattice QCD employing dynamical up and down quarks. We focus on controlling the infrared regime of the vacuum polarization function. To this end we employ several complementary approaches, including Padé fits, time moments and the time-momentum representation. We correct our results for finite-volume effects by combining the Gounaris-Sakurai parameterization of the timelike pion form factor with the Lüscher formalism. On a subset of our ensembles we have derived an upper bound on the magnitude of quark-disconnected diagrams and found that they decrease the estimate for a hvp by at most 2%. Our final result is $$ {a}_{\mu}^{\mathrm{hvp}} = \left(654 \pm {32}_{{}^{-23}}^{+21}\right) $$ ·10−10, where the first error is statistical, and the second denotes the combined systematic uncertainty. Based on our findings we discuss the prospects for determining a hvp with sub-percent precision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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