Estimation of drug cost avoidance (DCA) and pathology cost avoidance (PCA) through participation in NCIC clinical trials group (NCIC-CTG) phase III clinical trials in Canada.
Notice bibliographique
Résumé
6560 Background: Cost avoidance (CA) occurs when, due to the provision of a drug therapy (DCA) or a pathology test (PCA) via trial participation, payment for standard treatment or testing is not required. The aim of this study was to estimate the total DCA and PCA for Canadian patients (pts) enrolled in NCIC-CTG conducted phase 3 trials. Methods: Phase 3 trials that had completed accrual and resulted in DCA or PCA were identified. PCA was calculated based on the number of pts screened and test cost. DCA was estimated based on pts randomized, protocol dosing regimen, drug cost, median dose intensity and median duration of therapy. If this information was incomplete, assumptions were made based on published literature. Costs for Canadian pts accrued are presented in Canadian dollars. No adjustment was made for inflation. Results: From 1999-2011, 4 trials resulted in PCA (1,479 pts) and 17 trials resulted in DCA (3195 pts). Total PCA was estimated at $4,194,849, which included testing for KRAS ($141,058), microsatellite instability ($18,600), and 21-gene recurrence score ($4,035,191). Total DCA was estimated at $27,935,957, of which targeted therapy comprised 42.6% of DCA (5 trials). The combined PCA and DCA was $32,130,806. Conclusions: Over the time period studied, these NCIC-CTG trials resulted in total CA (PCA and DCA) of approximately $7514/pt. Although not all trials lead to CA, these savings should be taken account when considering the financial impact of conducting clinical research. Trial (drug with CA) Mean DCA per pt ($) Total DCA for trial ($) CO.13 (irinotecan) 10,565 1,595,249 CO.20 (cetuximab) 22,588 7,544,519 CRC.2 (oxaliplatin) 13,665 3,689,425 CRC.5 (bevacizumab) 17,430 1,115,520 PA.2 (5FUFA) 93 3,993 MA.27 (exemestane, anastrazole) 9,034 9,519,856 MA.31 (trastuzumab) 31,784 1,239,595 MAC.1 (CMF/AC) 535 6,959 MAC.4 (tamoxifen) 639 21,000 MAC.5 (tamoxifen) 639 39,319 MAC.7 (anastrazole) 2,005 88,209 REC.1 (interferon) 4,290 68,643 OV.16 (paclitaxel) 3,011 710,586 OV.17 (paclitaxel) 4,996 169,858 HN.6 (cisplatin) 90 14,391 LY.12 (rituximab, cytarabine) 6,660 2,104,412 BRC.3 (etoposide) 1,106 4,423
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».